为了能够使实证结果显著,减少调节显著的时间,我们团队研发了此款产品,使用代码可以一键调节显著,无需手动调节。大家只需按照我们的使用教程和说明将自己的因变量、自变量和控制变量带入就可以,人工智能可以一秒钟为大家筛选匹配好显著的组合,这将大大节省大家科研时间!这种方法不改变原始数据、不删减数据,数据可以向外公布! 此次更新了近20分钟的视频讲解,每一步都进行了解析,包括常见报错原因展示并如何进行一个个解决,确保大家使用无阻碍。与此同时,除了配套的案例数据,我们还用《中国工业经济》期刊《低碳转型冲击就业吗———来自低碳城市试点的经验证据》里面的数据进行了再次演示,真正用于实践演练,更加有助于大家学习!大家属初次使用资料进行显著调节,没有全流程视频讲解是很难学会的,这就是购买正版的意义所在! 6 c4 Y( h+ X& W- L" j( e; r
(一)显著调节原理 这种程序变得是控制变量的排列组合方式,比如大家每次用不同的控制变量运行的结果不一样,这个程序可以帮助大家筛选出能够让核心解释变量显著的所有控制变量组合。若这些控制变量有显著的组合会一秒钟显示出来,一键显著;若控制变量没有显著的组合也会告知节省大家手动调节的无效时间,此资料对科研效率具有极大的提高!此方法不改变原始数据的,运行结果和数据可以向学校期刊公布,不涉及学术不端,大家可以放心使用的!
k. s+ R/ a9 v1 q6 g2 [ (二)显著的方法 1.最小二乘法 OLS - x4 A: O+ t2 W8 v: v* ^2 j
2.面板回归,固定效应、随机效应、时间地点双固定效应0 O- l/ B9 f% B, }, e! D# l
3.Tobit模型
/ \# Q* z: \" w 4.Probit模型
( X K- N) P; [7 r. }1 \! m 5.Logit模型
( |" z$ x2 ] v { 6.动态面板回归、系统GMM、系统广义距估计模型
5 L- @4 E# v# T" U% r2 Z 7.工具变量法 、IV 8.中介效应模型 9.调节效应模型 10.双重差分模型、DID模型 除了上述10种方法外,我们从用户体验出发,还可以使上述10种方法锦上添花 1.调节显著性符号,调节显著正负号 2.调节显著性水平大小,一键选择10%、5%、1%显著 3.可以使两个及其以上的变量同时显著 + h. Q( H. O' U# f. j! Q
(三)显著方法配套资料 大家有可能对这些10种方法不熟悉或者不会使用,为此我们将这10种方法使用案例、安装命令、运行命令、配套数据全部赠送给大家。这是除了显著方法额外给大家的配套资料,大家也可以自行验证真伪,我们确保资料真实准确性!
1 E" ~3 e9 e- F% X 配套资料包括:- O2 @: f! F* M
1.安装命令大全:论文实证全部配套的安装命令、外部命令(放到指定文件夹即可使用,永久无需安装) 2.数据预处理:全部案例+数据+代码 包括数据导入 、剔除特殊值、描述性统计、多重共线性检验 、 设置面板数据
( _- x& Y9 d4 g: R8 } 3.以上10种实证方法的全部案例+数据+代码 3 W" F( j5 K* m2 n
(四)适用stata程序及电脑版本 此资料适用于stata13、stata14、stata15、stata16、stata17.......没有任何stata版本限制* y; Z& X) q# G2 r$ R& l
此资料适用于Windows64、Windows32、MAC...没有任何电脑版本限制 4 f/ n+ ?- W0 U% v; V
(五)知识产权保护声明 请大家支持知识产权,我们在每个资料上打上了我们专属水印,并进行加密,但是这并不妨碍老师和同学们使用资料,会影响大家将此资料用于商业用途和公开免费分享。6 N, E% I' J# d+ A
如果大家倒卖我们的资料,我们将尽一切努力打击盗版,并追究法律责任,并且停止后续更新与答疑 !( }/ ?5 }: b, y i
( `' u$ I, g2 `$ k1 E3 y. S
6 G; _ K6 ~( G0 @7 i$ V. D/ k 我们的变量使用最简单的 y x 进行表示,并配套相应的操作视频与使用说明,每个问题都为大家考虑好,特别适合零基础初学者,此资料是我们原创的,每个步骤都清清楚楚,大家有什么问题都可以私聊我们!为了展现数据代码准确性,此资料购买后可以按照里面的说明开具发票,导师和同学们均可报销,科研不易,希望尽我们所能来帮助到大家,真诚的祝愿大家科研顺利!
% P ]4 K. |% q- C0 T7 f 资料的精髓在于视频,没有20多分钟视频很难学会,视频已经采取高精湛技术加密,但是丝毫不影响老师和同学们使用和观看,会影响同行用于商业用途,另外出售别人的音频视频就是国家认定的违法侵权,为了避免不必要的金钱和时间损失,用于商业用途的同行业竞争者请勿打扰。( F: X1 y* |; U
P9 A* {" L; `! E! U
) p; p! B3 v: G) ^0 V; P9 _3 V5 m
; b" [: c3 a' A4 R
% c/ E/ P9 [+ g |