传统的文本可读性度量方式，往往忽略了词汇的前后搭配顺序。我们在朴素贝叶斯的假设下，即假设文本中句子相互独立，并考虑句中词汇的前后搭配顺序，将文本中各个句子生成概率乘积的对数似然的均值，作为此文本的可读性度量。具体参考wingo文构财经文本数据库8 \8 @! D6 r# F; k' S# I
参考文献Shin, Donghyuk et al. (2020). Enhancing Social Media Analysis with Visual Data Analytics: A Deep Learning Approach. MIS Quarterly. 44. 1459-1492. % P* K( i6 z; q 9 C5 Z9 B/ m2 [+ o9 y
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发表于 2023-2-23 20:28:03
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