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1.资料名称:2023-2000年上市公司高管团队异质性数据
2.计算说明:年龄异质性,采用变异系数(也就是用标准差与均值的比值)
性别异质性、教育背景异质性、职能背景异质性、海外背景异质性、金融背景异质性,采用Herfindal-Hirschman系数(赫芬系数),

P表示团队中第i类成员占团队总人数的比例。H值介于0-1之间,值越大,团队异质性程度越高。
教育背景异质性具体分类为:1.大专以下;2.大专;3.本科;4.硕士;5.博士
职能背景异质性具体分类为: 1=生产,2=研发,3=设计,4=人力资源,5=管理,6=市场,7=金融,8=财务,9=法律海外背景异质性分类为有海外背景和无海外背景
金融背景异质性分类为有金融背景和无金融背景
3.资料范围:5万多个样本,5552家企业,包括原始数据、计算代码和最终计算结果,大家可以自行验证一下确保准确性!
4.参考文献:
(与文献做法一致,大家可以可以看一下!)
[1]黄越,杨乃定,张宸璐.高层管理团队异质性对企业绩效的影响研究——以股权集中度为调节变量[J].管理评论,2011,23(11):120-125+168.
[2]李冬伟,吴菁.高管团队异质性对企业社会绩效的影响[J].管理评论,2017,29(12):84-93.
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2022年数据也是我整理的,大家可以看一下!
【更新】2022-2008年上市公司企业高管团队异质性数据(性别、年龄、教育水平、海外金融职业背景)
https://www.caomeikeyan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=3614
(出处: 草莓科研服务网——中国专业社科交流平台)
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