|
|
1、资料名称:2025-2009年上市公司跨国供应链韧性数据
2、、测算方式:
参考《中国工业经济》李磊老师的做法,基于 FactSet Revere 数据库,从中国上市公司与海外客户之间的供应关系出发,从抵抗力、恢复力、长期发展力三个维度衡量跨国供应链韧性。
具体测算步骤:
第一步:数据提取。从 Supply_Chain_Relationships 中筛选 rel_type="CUSTOMER"(客户关系)、源公司为中国上市公司(country=CN)、目标公司为海外企业(country≠CN)。
第二步:构建关系存续区间。对每对供应商-客户关系,合并连续时间段(间隔≤1个月视为连续),合并后每段关系有唯一 (start_ym, end_ym)。
第三步:检测中断事件 (Break)。Break_ijcst=1 若供应关系 s 在 t 期存在但在 t+1 期消失,即在每段连续关系的最后一个月标记中断。
第四步:检测恢复事件 (Recovery)。关系中断后24个月内,同一供应商在原客户所在国建立新的供应关系即恢复成功。
第五步:聚合至企业-年度层面。
抵抗力 = 1 - (年中断数 / 年活跃关系-月数)
恢复力 = 年成功恢复数 / 年中断总数
长期发展力 = 中断关系的平均 ln(1 + 存续月数)
第六步:仅保留纯6位数字A股股票代码,输出 Excel/CSV 格式。
3、资料范围:包含原始数据、测算代码(代码真实有效,可以向期刊公布,非自己主观生成,可复现和做重复实验)、测算详细复现说明(包括数据处理合并及代码测算和最终结果输出)和最终计算结果,大家可以验证一下确保准确性!
需要说明的是我们做的是年度数据,李磊老师的供应链数据是在7000多样本(在中国工业经济公布的附录里面),我们做了9188个样本,大致类似,有些企业他没有出海或者出海了供应链没有中断属于正常现象
具体数据分布情况如下:
覆盖企业数:1996 家
总观测值:9188 条
全样本描述性统计:
变量 样本量 均值 标准差 最小值 最大值
抵抗力 9,188 0.9421 0.1107 0.0000 1.0000
恢复力 9,188 0.0915 0.2639 0.0000 1.0000
长期发展力 9,188 1.4982 1.5269 0.0000 4.9416
4、参考文献
李磊, 刘博聪, 盛斌, 李川川. 专利出海与企业跨国供应链韧性提升[J]. 中国工业经济, 2025, (10): 97-116.
|
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号? 建议用 立即注册
x

|