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1.资料名称:2024-2000年上市公司企业数字绿色创新网络数据、数字绿色创新网络构建
2.测算方式:参考顶刊《中国工业经济》杨震宁(2025)具体而言,首先综合运用专利分类号检索和专利文本分析识别属于数字技术创新的专利。参照陶锋等(2023)的方法,基于《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表(2023)》,形成属于数字技术创新领域的IPC小组代码,以此识别出企业的数字创新专利。在此基础上,保留两位及以上专利申请人的专利数据,形成一份包含“专利申请号一所有申请人”对应关系的数字技术创新合作数据。需要说明的是,为了刻画企业与多元化创新主体的数字创新网络关系,本文将企业、高校、研究机构、个人发明家、协会、政府机关、医院等申请人均纳人数字创新网络的构建中。
一般而言,创新网络具有相对的稳定性(ShipilovandGawer,2020),创新合作关系通常会持续存在而非立即解除,因此,本文选择5年时间窗(t--4--t)构建企业数字创新网络,将原始的数字技术创新合作关系数据转化为无向“0一1”矩阵,完成2024--2000年上市公司数字创新网络构建工作。之后,计算网络程度中心度指标。程度中心度(degree)指与企业有直接联系的实体个数,由合作者 个数加总得到,表示为degree= >,xp,i为企业自身,j为其他实体,若i与j存在直接的合作关系,则x;取1,否则为0。
温馨提示一下,这是绿色创新网络,用的是绿色专利及相关信息做的,大家不要买错看错!
3.资料范围:3200多家企业,8万多个样本,7430个非0有效值(有些企业没有数字绿色创新网络的,属于正常现象),包括原始数据、《数字经济核心产业分类》、Degree 算法详解、计算代码(python,因数据处理非常复杂,需要安装许多运行包及较强数据处理技术,因此代码仅供参考不教学)及最终结果,大家可以验证一下确保准确性!
4.参考文献:
杨震宁,袁梓晋.数字创新网络嵌入与关键核心技术攻关[J].中国工业经济,2025,(05):156-173.
此数据为科研课题组自用数据,真正的原创一手认真整理数据,数据处理较为复杂,课题组花费了很长时间才做出来,大家可以自行试试!
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