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1.资料名称:2024-2000年中国省级极端气候数据
2.测算方式:参考顶刊《金融研究》潘敏(2022)老师的做法,具体可看一下参考文献。使用极端高温( Htd) 、极端低温( Ltd) 和极端强降水( Ipd) 作为极端气候的代表来进行实证分析。这几种极端气候事件常常引起较严重且较常见的气象灾害。其中,极端高温可导致热浪,造成供水供电短缺,降低劳动生产率; 极端低温引起霜冻和冷害,给农业生产和交通运输、通信等造成严重损失; 极端强降水事件往往引发洪涝灾害,造成巨大经济损失和人员伤亡,破坏的范围面更广,影响程度更大。考虑到我国不同区域的气候特征差别较大,采用相对阈值的方法确定我国极端气候事件的阈值更为合理,这也是目前国际上较为流行的百分位法。具体而言,首先提取气候基准期各年份相同日期( 如每年的 1 月 1日) 的逐日最高温度和逐日最低温度资料按升序排列,分别取第 90% 分位和第 10% 分位的值定义为极端高温阈值和极端低温阈值。
3.资料范围:34个省份(包括中国香港澳门台湾),1768个观测值, 指标数值代表的是极端气候(真实测算阈值是带有小数的,大家可以根据自己需要四舍五入),具体指标为省 时间 quantile 最高气温 最低气温 极端下雨 ,包原始数据(资料内不包括)、部分计算代码(python,仅供参考不教学,因为处理此非常复杂)和最终结果,大家可以验证一下确保准确性!
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4.参考文献:
潘敏,刘红艳,程子帅.极端气候对商业银行风险承担的影响——来自中国地方性商业银行的经验证据[J].金融研究,2022(10):39-57.
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