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2024-2000年地级市数字经济指数数据(常住人口口径)、城市数字经济发展指数数据

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发表于 2022-6-5 12:00:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
1、资料名称:2024-2000年地级市数字经济指数数据(常住人口口径)、城市数字经济发展指数数据

2、测算方式:
参考顶刊赵涛等(2020)《管理世界》的研究做法,从互联网发展和数字金融普惠两个维度测度城市数字经济综合发展水平。互联网发展维度采用4个指标:每百人互联网宽带接入用户数(每百人互联网用户数)、互联网相关从业人员占比(信息传输计算机服务和软件业从业人员占城镇单位从业人员比重)、人均电信业务总量、每百人移动电话用户数;数字金融发展维度采用北京大学数字金融研究中心编制的中国数字普惠金融指数(郭峰等,2020)。将5个指标数据标准化后,通过主成分分析方法降维,得到数字经济综合发展指数(Dige)。



赵涛老师的文献做法是用的主成分分析,可是目前市面上用的都是熵值法,我们严格按照文献做法,把主成分分析(核心变量)和熵值法(可以做稳健性检验)都提供给大家!
另外我们的人口用的是常住人口,如果一个地区人都不在或者用的是户籍人口,现在人口流动那么大,是不准确的!数据全流程公开,每个原始数据及过程都清晰可查(非主观编造)!

3、资料范围:
297个地级及以上城市,7425个观测值,年份跨度2000-2024年(平衡面板)。
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码(stata和python代码都有,真实代码,可以向期刊公布,每一步都可以复现和做重复实验)、完整的复现说明(教大家一步步复现,做法过程全部公开,无数据黑箱,并且对复现过程常见问题做了解答)及最终结果(最终结果格式是excel电子表格格式,非常方便大家导入到自己数据里面),大家可以验证一下确保准确性!

需要说明的是数字普惠金融指数自2011年起才有数据,因此数字经济综合指数分两个口径区间计算(2000-2010年基于4个互联网指标,2011-2024年基于5个指标),两段分别标准化后计算主成分分析与熵值法指数,大家可以做核心变量或者稳健性检验,区域数据在认真找取的过程不可避免存在缺失值,今年统计了明年可能不统计了,缺失的数据我们采用插值法补齐。

4、参考文献:
[1]赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界,2020,36(10):65-76.
[2]郭峰,王靖一,王芳,孔涛,张勋,程志云.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征[J].经济学(季刊),2020,19(4):1401-1418.


此数据为科研课题组自用数据,根据真实的《中国城市统计年鉴》、省级统计年鉴、常住人口数据以及北京大学数字普惠金融指数一步步做出来的,每一步都可以复现和做重复实验,非仅仅只有一堆文件胡编乱造(根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值,不能反映真正的数字经济水平,实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间),真正的原创一手认真整理数据,数据处理较为复杂。



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发表于 2026-8-15 15:17:17 来自手机 | 显示全部楼层
您好,我想问一下为什么插值前后两列数据不一样呀

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发表于 2026-8-12 20:27:07 来自手机 | 显示全部楼层
地级市数据全嘛?有缺失值嘛
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发表于 2026-7-5 16:10:31 | 显示全部楼层
想问一下楼主,有具体的操作过程吗?
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发表于 2026-5-28 17:49:10 来自手机 | 显示全部楼层
您好 那如果具体问具体数据来源以及如何测度的 我应该怎么回答
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 楼主| 发表于 2026-5-5 10:10:09 | 显示全部楼层
数据已经进行更新和填补缺失值,多年更新无售后问题百分百准确,欢迎大家下载!
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发表于 2026-4-25 03:55:44 来自手机 | 显示全部楼层
11-23年有多少个城市的数据?
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发表于 2026-4-10 11:07:42 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2026-3-31 10:05:54 | 显示全部楼层
此数据为科研老师一手认真整理,非为了结果任意编造数据,2025年统计年鉴数据已经更新,我们是专业老师整理,多年更新无售后问题百分百准确,个人整理无经验易出错,资料准确能用最关键!
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发表于 2025-12-19 15:03:00 | 显示全部楼层
35608765 发表于 2022-6-9 08:53
楼主的资料真的很不错,谢谢

为什么20、21、22的指数这么低!你告诉我这么低怎么可能?
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发表于 2025-6-26 20:47:10 来自手机 | 显示全部楼层
您好 想问一下有没有差值后的数据
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