2025-2000年上市公司技术集群结构数据、技术多样性、技术关联性

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1、资料名称：2025-2000年上市公司技术集群结构数据（企业层面）、技术多样性、技术关联性、企业发明专利数量、企业技术领域数

2、测算方式：
参考冉征等（2025）发表于《中国工业经济》的研究做法，将技术集群结构测度下沉到企业层面：以每家上市公司自身为观测单位，基于其发明专利申请组合测算显性比较优势 RTCA = (企业在某领域专利数/企业专利总数)÷(全国在该领域专利数/全国专利总数)，RTCA≥1视为显性技术优势；技术多样性（广延边际）为企业拥有显性优势的技术领域数量；技术关联性（集约边际）= 显性优势向量 X 与技术领域联系矩阵 Φ 的二次型除以显性优势领域数平方，即 XΦX'/k²。联系矩阵 Φ 采用IPC小类在同一专利内的共现频次构造并按行归一化（共现越频繁技术越相关，作为专利引用法的可行替代）。以IPC技术小类为技术领域划分标准（IPC分类号前4位）。

我们多做了几个变量，如下图所示，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！

3、资料范围：
5,659 家企业，77,042 个观测值，年份跨度2000-2025年。
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码（stata和python代码都有，真实代码，可以向期刊公布，每一步都可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果（最终结果格式是excel电子表格格式，非常方便大家导入到自己数据里面），大家可以验证一下确保准确性！

4、参考文献：
[1]冉征,刘修岩,陈露.技术集群结构与颠覆式创新——兼论关联性"陷阱"的突破路径[J].中国工业经济,2025(10):78-96.

此数据为科研课题组自用数据，根据真实的上市公司专利明细（全量发明专利）一步步做出来的，每一步都可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的技术集群结构水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂。