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2026-2003年上市公司企业跨国供应链断裂与重构数据(供应链断裂Break/供应链重构Refill)

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发表于 2026-7-8 09:20:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
1、资料名称:2026-2003年上市公司跨国供应链断裂与重构数据
2、测算方法:参考
《经济研究》丁浩员老师的做法,具体如下图文献所示

(1)供应链断裂(Break)
"如果中国供应商与外国客户的供应链关系在t期存在,而在下一期消失,则认为该供应链关系在t期发生了断裂,"基于FactSet Revere数据库CUSTOMER关系,逐对供应商-客户展开到月度,逐月扫描判断关系存续变化。

2)供应链重构(Refill)
"如果在t期与外国客户供应链发生断裂的中国供应商后续再次构建了供应链关系,则将t期定义为重构。",逐月比较客户集合变化,新增客户(非首月)视为重构事件。


3. 资料范围:
包含原始数据、测算代码(代码真实有效,可以向期刊公布,非自己主观生成,可复现和做重复实验)、测算详细复现说明(包括数据处理合并及代码测算和最终结果输出)和最终计算结果,大家可以验证一下确保准确性!

我们做的是年度数据,原因是年度属于容易与上市公司控制变量及各个变量匹配,2026年是部分数据,2025年是全的,
企业数量:4,759家A股上市公司,观测值总量:115,512条(企业-年度),具体描述性统计如下
我们多做了几个变量,大家可以做核心变量或者稳健性检验


描述性统计如下

变量名样本量均值标准差最小值最大值方差
年均海外客户数115,5122.05567.68300.00330.0059.02
年末海外客户数115,5122.03147.71680.00352.0059.55
年度断裂总次数115,5120.15390.43570.006.000.19
供应链断裂(Break)115,5120.12880.33500.001.000.11
发生断裂月数115,5120.15390.43570.006.000.19
年度重构总次数115,5120.11640.37770.005.000.14
供应链重构(Refill)115,5120.09900.29860.001.000.09
发生重构月数115,5120.11640.37770.005.000.14

4、参考文献:丁浩员,董文娟,余心玎.贸易政策冲击下的跨国供应链断裂与重构研究[J].经济研究,2024,59(8):95-113.

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发表于 2026-7-14 18:30:12 | 显示全部楼层
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发表于 2026-7-26 08:35:55 | 显示全部楼层
根据经济研究这个论文,这里面有没有转移数据? “本文的“转移”变量分为转移至美国(Tranfer.s=1)、欧美地区(TranferA=1)、亚太地区(Tranfer,}=1)和其他地区(Tranfer,;}=1 )的企业,以观测供应链转移的跨国区位选择差异。另外,除去海外转移情形,跨国供应链也可能回归本土,因此还考虑了转移至中国的可能性(Tranfer},},=1 )。考虑到新供应链会存在产业范围调整,本文又将“转移”变量分为在“同产业”或“不同产业”转移两种:若中国企业后续依旧在原断裂产业寻找新供应链关系,则说明其在相同产业内发生供应链转移(Tranfers,n}.;},,=1 );若后续在其他产业寻找新供应链关系,则说明其通过调整供给产业范围进行供应链转移(Tranfer;,r,. }=1 ) o”
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 楼主| 发表于 2026-7-29 09:07:36 | 显示全部楼层
您好 主要考虑供应链断裂和重构 您购买一下看一下,里面是有详细说明和代码
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发表于 5 天前 | 显示全部楼层
请问:“我们做的是年度数据”,做的是年度数据的话,“逐对供应商-客户展开到月度,逐月扫描判断关系存续变化。” 这个逐月是怎么处理的? 改成逐年处理吗?
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 楼主| 发表于 4 天前 | 显示全部楼层
您好 年度数据好匹配变量的,像一些控制变量就很好找, 月的数据汇总到年度 一年12个月
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