2024-2006年上市公司企业数字技术复杂度数据

张淼儿

1、资料名称：2024-2006年上市公司企业数字技术复杂度数据

2、测算方式：参考c刊《经济管理》余典范（2025）老师的做法，数字技术复杂度是本文的核心解释变量。基于国家知识产权局办公室发布的《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表 （2023）》， 本文识别 2009—2020 年上市公司申请所有的数字技术专利， 并以专利主分类号的 IPC 四位码作为数字技术分类的基本单位。在此基础上， 采用反射法 （method of reflections） 计算企业数字技术复杂度。反射法源于国际贸易领域的经济复杂度理论 （Hidalgo 和 Hausmann， 2009） ［6］， 其核心思想在于通过出口产品的多样性与稀有性之间的迭代计算， 捕捉经济系统中竞争优势的结构性特征。近年来， 已有研究逐步将反射法从出口产品推广至新创企业 （Magalhães 等， 2023） ［52］、 职业 （Lo Turco 和 Maggioni， 2022） ［53］、 文化和创意产业Burlina 等， 2022） ［54］、 知识密集型商业服务业 （Song 等， 2024） ［55］ 等多个情境。其中， 利用专利数据来度量技术复杂度的研究已引起广泛关注， 并直接验证了反射法在技术领域的可操作性与有效性（Balland 和 Rigby， 2017 ［8］ ； Mewes 和 Broekel， 2022 ［4］ ）。在我国情境下， Dong 等 （2022） ［9］ 基于 341 个城市 641 个类别的专利申请数据， 发现知识复杂度较高的城市更有可能开发新技术， 进一步验证了该方法在中国专利数据情境下的可行性。此外。根据本文研究假设， 数字技术的分层模化特征意味着创新依赖于多领域的技术重组， 反射法能同时结合数字技术的多样性和稀有性特征， 较好地捕捉组合创新成功的可能性与创新成果的价值。综上， 现有文献为本文基于反射法测度中国企业数字技术复杂度提供了方法论依据。以下是具体测算步骤如下图文献截图所示。

3、资料范围：1.6万多个样本，3295家企业，包括原始数据、计算代码、计算过程部分截图（确保是代码真实测算出来的）及最终结果，大家可以验证一下确保准确性！

4、参考文献：

余典范,宋晴,夏龙龙.数字技术复杂度与企业市场势力[J].经济管理,2025,47(08):106-127.DOI:10.19616/j.cnki.bmj.2025.08.006.