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1、资料名称：2025-2000年上市公司企业技术并购数据 2、测算方式：参考《南开管理评论》陈克兢（2026）老师的做法，本文以企业是否发生技术并购（TecM&A）为被解释变量，企业当年发生技术并购时_Tec_M&A 赋值为 1，否则赋值为 0。借鉴 Ahuja 和 Katila 对技术并购的界定方法，本文遵循以下原则筛选出存在技术并购的企业： 并购公告中明确说明主并公司获得了被并公司的技术、 专利或关键技术人员； 或者， 标的公司在被并购前 5 年内获得过专利。 在稳健性检验部分，本文还分别采用被并购企业是否为高新技术企业（HighT ecM&A）和技术并购次数_（TecM&AT）为被解释变量，以此确保研究结论的可靠性。
与此同时，我们做的比参考文献更加完善，在文献基础上根据并购信息及内容对企业进一步筛选，剔除一些金融和房地产等与技术并购无关部分，使其结果更加稳健可靠！
3、资料范围：4.7万个样本（8200多个非0有效值），5272家企业，包括原始数据、计算代码、计算代码视频运行（由于视频运行时间太长占用太多无效内存，因此给大家做了部分视频录制，确保代码是真实的）及最终结果，大家可以验证一下确保准确性！ 4、参考文献：
高技术企业认定参考C刊《财贸经济》彭红星（2017）老师研究的做法，以中国全部 Ａ 股中隶属于高科技产业的上市公司为研究对象，借鉴《战略性新兴产业分类目录》、《战略性新兴产业分类（２０１２）（试行）》和经济合作与发展组织（ＯＥＣＤ）相关文件，对照《上市公司行业分类指引（２０１２年修订）》，确定高科技上市公司行业代码。全部样本涉及三个门类和１９个大类。ＯＥＣＤ规定的高科技行业包括以下５个行业：计算机相关行业、电子行业、信息技术行业、生物制药行业、通讯行业。三个门类为制造业（Ｃ），信息传输、软件和信息技术服务业（Ｉ），科学研究和技术服务业（Ｍ）；１９个 大 类 包 括 C25、C26、C27、C28、C29、C31、C32、C34、C35、C36、C37、C38、C39、C40、C41、I63、I64、I65和M73。
彭红星,毛新述.政府创新补贴、公司高管背景与研发投入——来自我国高科技行业的经验证据[J].财贸经济,2017,38(03):147-161.
此资料我复刻了相关原文，购买了原文也可以下载此资料，并且附带全文讲解，掌握全文逻辑对自己学习有帮助，大家有需要可以看一下！
顶刊论文复刻全文讲《技术并购与再创新》（知识距离、内部研发、创新效率、倾向得分匹配、工具变量法、双重差分模型）
https://www.caomeikeyan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=2592
(出处: 草莓科研服务网——中国专业社科交流平台)
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雷达卡
发表于 2026-3-6 17:59:36
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