2024-2001年上市公司企业产学研合作创新专利数量数据、大学合作创新专利数据、科研机构合作创新专利数据

小木头333

1、资料名称：2024-2001年上市公司企业产学研合作创新专利数量数据
2、测算方式：参考顶刊《中国工业经济》倪红福（2025）老师的做法，本文借鉴 Hong and Su （2013 ） 的方法， 使用企业联合申请的专利数量进行测度， 然后通过专利申请主体进一步筛选产学研合作创新专利。本文利用国家知识产权局网站搜集公司申请的专利数据。具体的分类步骤如下： 剔除同一企业在同一年申请的相同名称专利。根据专利申请人名称中是否包含明确的关键词， 对专利合作类型进行分类。产学研合作创新专利的关键词包括： 大学、 研究院、 科学院、 学院、 研究所、 总院； 进一步细分可以将其分为与大学合作创新专利 （包括大学、 学院）、 与专业科研机构合作创新专利 （研究院、 科学院、 研究所、 总院）。在上一步分类的基础上， 对于企业因自身研发需求设立的 “研究院”“研究所” 等不视为独立的科研机构， 予以剔除 （龙小宁等， 2023 ）。但是这一步骤非常繁琐， 以往通常需要手动操作。人工研判虽能准确解读语义， 但主观性强， 且容易遗漏信息， 尤其在面对海量文本时， 耗费的人力和时间成本极高 （金星晔等， 2024 ）。因此， 为提高识别的科学性和精准度， 本文采用最新的 AI 大语言模型进行文本分析， 利用下游提示词微调的方式， 通过不断迭代与尝试， 最终得到产学研合作创新指标


我们不仅测算产学研合作创新专利数量之外，还将产学研合作创新专利按照合作对象分解为与大学合作创新专利、 与科研机构合作创新专利、产学研发明专利，大家可以做核心变量或者稳健性检验！


3、资料范围：7万多个样本（产学研合作创新专利有1.5万个非0有效值，论文样本在2.5万个样本，但这2.5万个样本包括0因此测算类似），5400多家企业，
包括原始数据、计算代码及最终计算结果，大家可以验证一下确保准确性！


4、参考文献：倪红福,彭思仪,钟道诚.战略主动视角下产学研合作创新的驱动因素研究[J].中国工业经济,2025,(08):159-177.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2025.08.009.