2023-2012年上市公司子公司地理位置信息数据、子公司夜间灯光数据、子公司加班数据

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1.资料名称：2023-2012年上市公司子公司信息数据、子公司夜间灯光数据、子公司加班数据
2.测算方式：参考《世界经济》宣扬（2023）老师的做法，采用经过NASA校准、剔除噪音因素、日度频率的NPP/VIIRS数据成为衡量企业夜间超时加班活动。为剔除噪音，通过时间与空间维度的比较标准来判定企业是否处于超时加班状态，一方面，比较高的夜间灯光亮度可能是由于企业i所在网格本身的灯光亮度较高，而不是因为企业i夜间加班导致的。本文通过时间维度的比较剔除这一噪音，将企业i所在网格在y年法定节假日h的夜间灯光亮度BNi，y，h作为时间维度的比较基准。当BNi，y，d超过BNi，y，h时，表明较高的灯光亮度可能并非网格的固有特征，而是由于企业夜间加班导致。由此形成判断超时加班的第一条标准，即企业所在网格当晚的灯光亮度超过该网格同一年度法定节假日灯光亮度的中位数
另一方面，随着各类基础设施的逐步完善与建筑物的逐渐增加，地区整体的灯光亮度有所上升，也可能带动BNi，y，d的增加。本文通过空间维度的比较来剔除企业周边地区环境的影响，将企业i的周边网格n在y年d日的夜间灯光亮度BNn，y，d作为空间维度的比较基准。当BNi，y，d超过BNn，y，d时，BNi，y，d的较高数值更可能反映企业夜间加班情况，而不是周边基础设施建设产生的溢出效果。由此形成判断超时加班的第二条标准，即企业所在网格当晚的灯光亮度超过周边8个相邻网格同一晚上的灯光亮度的中位数：一方面，比较高的夜间灯光亮度可能是由于企业所在网格本身的灯光亮度较高，而不是因为企业夜间加班导致的；根据时间与空间维度的双重标准，本文界定了企业在任一工作日或周末是否存在超时加班。为表述方便，本文将企业i所在网格在y年d日的夜间灯光亮记为理论上，企业夜间超时加班会导致夜间灯光亮度增加。然而，直接采用来衡量企业夜间加班可能受到时间与空间维度的噪音影响。为剔除上述噪音，本文通过时间与空间维度的比较标准来判定企业是否处于超时加班状态。

3.资料范围：
上市公司子公司地理位置信息数据：102万个子公司样本，5470家企业具体指标为 zgsid（中小企业编码）        证券代码        年份        统计截止日期        子公司名称        注册资本        经营范围        注册地        国家区域名称        区域标识        设立方式        直接持股        间接持股        总资产        营业收入        净利润        归属于母公司所有者的净利润        期末总投资额        币种        是否退出        注册成立时间        纬度        经度        省        省代码        市        市代码        县        县代码

上市公司子公司夜间灯光数据、子公司加班数据：上千万多个样本，由于数据量大因此采用CSV格式（用记事本或者python打开），电子表格撑不下。5400多家企业，日度数据，2024年12月31日到2012年1月19日，具体指标为         zgsid（中小企业编码）     日期           夜间灯光亮度        周边8个网格夜光亮度中位数        是否法定假日        是否加班_空间维度        法定节假日的年夜光亮度中位数        是否加班_时间维度       同时满足时间和空间维度标准（此为核心变量）  

4.参考文献：宣扬,武凯文.超时加班与劳动收入份额：基于卫星夜间灯光的经验证据[J].世界经济,2023,46(10):217-240.

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