【顶刊变量】2024-2000年中国地级市科技金融试点政策名单数据

小木头333

1.资料名称：2024-2000年中国地级市科技金融试点政策名单数据

2.测算说明：参考《中国软科学》马凌远(2019)老师的做法，使用交乘项 Treat × Post 是本文的核心解释变量。其中，Treat 为政策虚拟变量，如 果 样 本 城 市 是2011 年被列入“促进科技和金融结合”试点城市，Treat 赋值为 1，如果是试点名单之外的城市，Treat赋值为 0; Post 为政策期虚拟变量，2011 年以前( 含 2011 年) 赋值为 0，2011 年之后则赋值为 1; 根据双重差分的原理，Treat × Post 的系数 β1 实际上就是“促进科技和金融结合”试点改革对地区创新的净影响，当且仅当第 i 个城市是试点城市，且Post ≥2012 时，Treat × Post 取值为 1，否则为 0。
3.数据指标：数据由草莓科研整理，340个企业，8450个样本，具体指标为year        city              DID（treat*post），已经匹配好，可以直接做DID
4.参考文献：
[1]马凌远,李晓敏.科技金融政策促进了地区创新水平提升吗?——基于“促进科技和金融结合试点”的准自然实验[J].中国软科学,2019(12):30-42.
[2]张驰,王满仓.科技金融对城市产业结构升级的影响研究——基于“促进科技和金融结合试点”政策的准自然实验[J].经济问题探索,2023(01):73-86.(具体城市对应）

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(出处: 草莓科研服务网——中国专业社科交流平台)

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