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1.资料名称:2022-2003年投资者情绪测算数据(Sentiment)
2.计算方式:参考C刊《管理科学学报》文凤华老师的研究,选取以下5 个能够较好反映国内股票市场投资者情绪的指标:
指标 | 符号 | 定义 | 封闭式基金折价率 | CEFD | 每月最后一个交易日所有参与交易的封闭式基金的市值加权平均折价率 | IPO 数量 | IPON | 每月首次公开发行募集资金数量 | IPO 首日收益率 | IPOR | 当月新上市A股首日收益率的算术平均 | A股新增开户数 | NIAC | 投资者月新开户数 | 市场换手率 | TURN | 沪深两市各月流通市值加权换手率 |
由于投资者情绪的各代理变量本身可能存在一定的领先—滞后效应,使得这些变量不同时期都能反映投资者情绪,本文借鉴他们的方法,首先利用所有5个变量的当期和滞后一期共10个代理变量进行主成分分析,然后使用第一、二、三、四主成分加权平均构建投资者情绪指标时间序列Sent,再将所构建的指标与10个原始代理变量进行相关性分析,为了消除量纲的影响,本文对所有变量进行了标准化处理。
根据相关性系数表格,在当期和滞后一期中选择相关性较大的作为最终的情绪变量。
为了消除宏观经济对投资者情绪的影响,用三个宏观经济变量(居民消费价格指数、工业品出厂价格指数、宏观经济景气指数)分别对这5个指标做回归,得到的残差作为剔除宏观经济影响的投资者情绪指标,并再次使用主成分分析法,主成分的加权平均得到投资者情绪指数。
3.资料范围:包括原始数据、计算代码和最终计算结果
4.参考文献:
文凤华, 肖金利, 黄创霞,等. 投资者情绪特质对股票价格行为的影响研究[J]. 管理科学学报, 2014(03):64-73.
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