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2024-2000年上市公司企业数据资产化指数测算数据、数据资产词频数据

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发表于 2023-3-11 10:19:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 rtht23 于 2025-6-12 11:08 编辑

1.资料名称:2024-2000年上市公司企业数据资产化指数测算数据、数据资产词频数据
2.测算方式:参考顶刊《中国工业经济》何瑛(2024)老师的研究,首先爬取1999-2024年上市公司年报,将原始报告文本整理为面板数据,统计年报全文的文本长度以及中英文部分的文本长度,然后构建数字化术语词典,将词汇扩充到python的jieba库,去除停顿词,统计各明细词汇数目,最后计算数据资产化词频,根据作者介绍词频共计为221个,包括自用型数据资产和交易型数据资产

3.资料范围:6.8万个样本,5700多家企业,包括原始数据词频、运行视频录制(运行时间太长因此只有开始和结束部分,确保准确性仅供参考)及最终计算结果,大家可以验证一下确保准确性!
4.参考文献:何瑛,陈丽丽,杜亚光.数据资产化能否缓解“专精特新”中小企业融资约束[J/OL].中国工业经济,2024,(08):154-173[2024-11-20].

此数据是通过原始数据认真整理出来的,跟其他同行的只是插值一下年份不一样,确保百分百真实数据,大家可以核对确保准确性,真正原创数据认真整理!此数据为科研老师一手认真整理,非为了结果或者引流牟利而任意编造数据,2024年数据已经更新,我们是专业老师整理,多年更新无售后问题百分百准确,个人整理无经验易出错,资料准确能用最关键!



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发表于 2023-3-14 17:06:11 | 显示全部楼层
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发表于 2023-3-17 23:48:36 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2025-6-12 11:08:09 | 显示全部楼层
此数据是通过原始数据认真整理出来的,跟其他同行的只是插值一下年份不一样,确保百分百真实数据,大家可以核对确保准确性,真正原创数据认真整理!此数据为科研老师一手认真整理,非为了结果或者引流牟利而任意编造数据,2024年数据已经更新,我们是专业老师整理,多年更新无售后问题百分百准确,个人整理无经验易出错,资料准确能用最关键!
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