2025-2000年上市公司企业数字技术复杂度数据、企业数字技术复杂度

张淼儿 · 发表于 2026-3-25 09:46:50

1、资料名称：2025-2000年上市公司企业数字技术复杂度数据、企业数字技术复杂度
2、测算方式：参考顶刊《数量经济技术经济研究》宋晴老师的做法，以年为例，本年度共家上市公司，其数字技术专利存量共涉及类数字技术。第一步，计算企业关于数字技术的显性比较优势
其中，是企业关于数字技术拥有的专利数量；分子是技术在企业数字技术库中所占的份额，具体为使用反射法（Method of Reflections）测算上市公司数字技术复杂度。首先依据《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表（2023）》识别上市公司数字技术专利，然后计算企业关于各类数字技术的显性比较优势（RCA），并构建企业-技术关联矩阵。在此基础上，对企业的多样性（Diversity，即有优势的技术领域数量）和技术的稀有性（Ubiquity，即拥有该技术优势的企业数量）进行20次和19次的相互迭代，最终得到收敛后的企业数字技术复杂度指标，并标准化至0到1之间。具体做法如下图文献附录所示

Python和Stata代码都配好了，从专利数据清洗到RCA计算到反射法迭代到复杂度测算，全程可复现。

3、资料范围：
4900多家企业，47000多个观测值，年份跨度2000-2025年（26年）。
包括原始专利数据、数字技术IPC分类映射表、计算代码（真实代码，可以向期刊公布，可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱）及最终测算结果，大家可以验证一下确保准确性。

我们多做了几个变量，大家可以做核心变量或者稳健型检验，多个变量更加容易显著！
具体输出指标为股票代码、年份、数字技术复杂度（核心指标，值越大越复杂，0到1之间）、流量池复杂度（稳健性指标，基于当年新增专利而非存量计算）、知识宽度法复杂度（稳健性指标，1减赫芬达尔指数）、多样性（企业有比较优势的数字技术领域数量）、稀有性（加权平均的竞争对手数，值越大表示该技术越普遍）、数字专利存量、数字专利当年申请量。

4、参考文献：
宋晴,余典范,贾咏琪.数字技术复杂度与企业市场价值——基于策略性创新的视角[J].数量经济技术经济研究,2026,43(03):129-153.DOI:10.13653/j.cnki.jqte.20260228.005.

此数据为科研课题组自用数据，根据真实的专利数据（约千万专利名称一个个匹配出来）及数字经济分类标准一步步做出来的，每个流程都可以复现，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的数字技术复杂度水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂大家可以自行试试。