2025-2000年上市公司企业技术并购数据、是否技术并购、技术并购次数

cx6688 · 发表于 2026-3-6 17:59:36

1、资料名称：2025-2000年上市公司企业技术并购数据、是否技术并购、技术并购次数、是否并购高技术企业、并购高技术企业次数

2、测算方式：
参考顶刊陈克兢（2025）的研究做法，借鉴 Ahuja 和 Katila 对技术并购的界定方法，从并购事件数据出发识别企业技术并购：一是标的方为上市公司且在被并购前5年内获得过专利；二是标的方属于高技术产业（高技术产业认定参考彭红星（2017，《财贸经济》）的做法，对照《上市公司行业分类指引（2012年修订）》，涵盖三个门类、19个大类：C25、C26、C27、C28、C29、C31、C32、C34、C35、C36、C37、C38、C39、C40、C41、I63、I64、I65、M73）。满足任一原则即识别为技术并购事件。测算时统计披露方作为主并方（买方为「公司本身」）的并购事件，按首次公告日所在年份归属，以「股票代码-年份」为观测单位汇总输出，并控制同一事件ID去重。

我们多做了几个变量，如下图所示，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！

3、资料范围：
5160多家企业，33265多个观测值，年份跨度2000-2025年。
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码（stata和python代码都有，真实代码，可以向期刊公布，每一步都可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果（最终结果格式是excel电子表格格式，非常方便大家导入到自己数据里面），大家可以验证一下确保准确性！

4、参考文献：
[1]陈克兢，万清清，杨国超，熊家财．反收购条款与企业技术并购[J]．南开管理评论，2025．
[2]彭红星．高科技产业认定与上市公司研发创新[J]．财贸经济，2017．

此数据为科研课题组自用数据，根据真实的并购事件一步步做出来的，每一步都可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的企业技术并购水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂大家可以自行试试。