2026-2003年全球供应链数据、全球供应链关系数据库（Factset Revere Relationship）

cdhb435 · 发表于 2025-9-18 11:14:29

   大家好，最近顶刊（《经济研究》和《中国工业经济》）发表了有关全球供应链数据，现将资料给大家收集，FactSet Revere Relationship是一个通过自然语言处理（NLP）技术，从海量公司官方报告（如年报）和新闻中，自动提取、标准化和构建全球企业商业关系的数据平台。

1、数据来源
FactSet Revere 供应链关系数据库（Supply Chain Relationships Database）
收录了全球上市公司之间的供应链关系数据，涵盖客户-供应商、竞争对手、
合作伙伴等多种关系类型，时间跨度从2003年4月至2026年，2026年还没有过完，因此是部分数据。

2、数据文件说明

本资料包含两个主要数据文件，并且附带下载视频演示，真实数据非任意编造，真正能够使用并且可以公开
具体内容如下：

1. company.csv / company.dta
- 企业基本信息表
- 变量包括：ticker、公司名称、国家、所属地区、地址、CUSIP、ISIN、SEDOL等
- 总计约 415 万条记录

2. Supply_Chain_Relationships.csv / Supply_Chain_Relationships.dta
- 供应链关系表
- 变量包括：关系类型（rel_type）、来源企业、目标企业、收入百分比
   （revenue_percent）、起始日期、结束日期、关键词等
- 总计约 633 万条记录
- 关系类型主要包括：Supplier（供应商）、Customer（客户）、
   Competitor（竞争对手）、Partner（合作伙伴）等

三、数据用途

该数据可用于：供应链网络构建、供应链韧性测度、供应链断裂与重构分析、
企业间关联网络研究、产业链分析等学术研究。

其核心价值在于为学术界提供了以往难以获取的高质量、结构化的大规模企业关系数据，主要服务于以下研究方向：

1. 供应链金融与风险管理：学者可精准量化“供应链传染效应”，例如研究一家核心企业（如苹果）的负面事件如何通过供应链网络影响上下游企业的股价和信用风险。
2. 企业战略与网络分析：为“企业关系网络”研究提供了实证基础。可用于分析供应链集中度、网络位置如何影响企业创新、绩效和稳定性。
3. 产业经济学：能够清晰描绘行业的真实竞争格局与权力结构，分析市场力量如何在不同环节的企业之间分配（如车企与电池供应商的博弈）。
4. 宏观冲击传播：使研究者能模拟外部冲击（如疫情、贸易战、自然灾害）如何通过全球供应链网络进行传导，并评估其对特定行业、地区乃至整个经济的影响。

简而言之，它将原本模糊的“企业生态”概念转化为可量化的网络变量，极大地推动了基于实证的微观和宏观经济学研究。