|
1.资料名称:2024-2012年中国超时加班数据、超时加班数据
2.测算方式:参考《世界经济》宣扬(2023)老师的做法,采用经过NASA校准、剔除噪音因素、日度频率的NPP/VIIRS数据成为衡量企业夜间超时加班活动。为剔除噪音,通过时间与空间维度的比较标准来判定企业是否处于超时加班状态,一方面,比较高的夜间灯光亮度可能是由于企业所在网格本身的灯光亮度较高,而不是因为企业夜间加班导致的;另一方面,随着各类基础设施的逐步完善与建筑物的逐渐增加,地区整体的灯光亮度有所上升,也可能带动灯光的增加。根据时间与空间维度的双重标准,本文界定了企业在任一工作日或周末是否存在超时加班。为表述方便,本文将企业i所在网格在y年d日的夜间灯光亮记为理论上,企业夜间超时加班会导致夜间灯光亮度增加。然而,直接采用来衡量企业夜间加班可能受到时间与空间维度的噪音影响。为剔除上述噪音,本文通过时间与空间维度的比较标准来判定企业是否处于超时加班状态。
3.资料范围:63万多个样本,315个城市,如需上市公司可将上市公司所在地级市对应即可,原始灯光数据来源于NASA,2024年到11月份,数据具体指标为省份 城市 名称 地址 latitude longitude 时间 夜间灯光值 假期灯光中位数 区域灯光中位数 是否加班
4.参考文献:宣扬,武凯文.超时加班与劳动收入份额:基于卫星夜间灯光的经验证据[J].世界经济,2023,46(10):217-240.
|
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册
x

|