1.资料名称:2022-1982年GIMMS NDVI指数(归一化植被指数,省、地级市城市县域及乡镇均有)2.指标名称:
省级:34个省份,1395个样本,具体指标为 省 省代码 年份 mean min max sum sd
地级市:371个城市,1.5万多个样本,具体指标为 省 省代码 市 市代码 年份 mean min max sum sd
县域:2840个县域,11.8万多个样本,具体指标为省 省代码 市 市代码 县 县代码 年份 mean min max sum sd
乡镇:34万多个乡镇,170多万个样本,具体指标为乡镇 乡镇代码 年份 mean min max sum sd 3.数据来源:Earth System Science Data 4.参考文献: LIM. CAOS,ZHULZ. e al.Spatiotemporally consistent global dataset of the gimms normalized difference vegetation index (plu gimms ndvi)from 1982 to 2022[JJ. Earth System Science Data,2023,15(9):4181-4203 . DO:10.5194/essd-15-4181-2023.