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本帖最后由 小木头333 于 2024-10-18 10:10 编辑
1.资料名称:2023-2001年上市公司企业智能化转型指标数据
2.测算方式:参考C刊《科学学研究》李婉红(2023)老师的研究,使用文本挖掘法,利用特定关键词出现的频率构建智能化转型指标。具体步骤如下; ①人工收集并汇总样本公司年度报告,提取年报中的“管理层讨论与分析( MD&A) ”部分②,并使用 Python 开放源“Jieba”中文分词模块的自带词典将 MD&A 文本进行词,确定智能化转型的相关语言表述特征。②依据《智能制造发展规划( 2016 - 2020 年) 》对上市公司进行筛选,将未进行智能化转型的企业智能化转型程度赋值为 0。③根据戚聿东和蔡呈伟的方法,进行智能化转型的关键词关联度图谱分析,分类提取出 27 个与企业智能化转型相关的关键词组合③。④若样本公司当年年度报告出现智能化转型关键词,则将其智能化转型关键词出现的次数与同年同行业样本公司的同类关键词出现总次数的比重来衡量该样本公司当年智能化转型程度,具体公式和做法如下图所示,与参考文献一致!
3.资料范围:6万个多个观测值,5586家企业,包括原始数据、计算代码及最终处理处理结果,原始数据来源于上市公司年报,大家可以验证一下确保准确性!
4.参考文献:
李婉红,王帆.智能化转型、成本粘性与企业绩效——基于传统制造企业的实证检验[J].科学学研究,2022,40(01):91-102.DOI:10.16192/j.cnki.1003-2053.20210305.002.
2023年数据已经更新,我们是专业老师整理,多年更新无售后问题百分百准确,个人整理无经验易出错,资料准确能用最关键!
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