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1.资料名称：2025-2000年上市公司企业动态能力数据、企业动态能力（创新能力、吸收能力、适应能力、多维动态能力）
2.测算方式：
参考杨林等（2020）《管理世界》和莫冬燕等（2023）《证券市场导报》老师的做法，动态能力（Dynamic Capabilities）源于 Teece 等（1997）的经典定义：企业整合、构建、重新配置内外部资源以应对快速变化环境的能力。本文从三个维度对企业动态能力进行综合测度：
（一）创新能力（Innovative Capability）
参考莫冬燕等（2023）的做法，从研发投入和产出两个角度衡量：
创新能力 = Std(研发投入/营业收入) + Std(ln(1 + 发明专利数))
其中，研发投入强度反映企业对创新的资源投入力度，发明专利数反映创新产出水平。两项指标分别进行Z-score标准化后加总，综合反映企业创新能力。
（二）吸收能力（Absorptive Capability）
参考莫冬燕等（2023）和杨林等（2020）的做法：
吸收能力 = 研发投入 / 营业收入
吸收能力衡量企业识别外部信息价值、将其吸收转化为内部知识并应用于商业实践的能力，通常采用研发支出强度作为代理变量。
（三）适应能力（Adaptive Capability）
参考杨林等（2020）的做法：
适应能力 = - CV(研发支出, 资本支出, 广告支出)
其中CV为标准差与均值的比值（变异系数），反映企业在研发、资本和广告三项主要支出上的资源配置灵活程度。变异系数越小（即三项支出越均衡），适应能力越强。为使指标方向一致，取变异系数的负值。
（四）多维动态能力
多维动态能力 = Std(创新能力) + Std(吸收能力) + Std(适应能力)
将上述三个维度分别进行Z-score标准化后加总，构建综合性多维动态能力指标，综合反映企业动态能力的整体水平，所有连续变量进行上下1%缩尾处理以消除极端值影响。
3.资料范围：5,602家企业，54,139个样本。具体分布如下方描述性统计，2000到2010阶段 企业研发能力较少因此数据量较少
包括原始数据、、计算代码（真实代码，可以向期刊公布，可以复现和做重复实验）、复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果，大家可以验证一下确保准确性！
关于部分指标为负数的说明： 本数据中创新能力和多维动态能力出现负值，是因为这两个指标均基于Z-score标准化（即（原始值-均值）/标准差）后加总构建，标准化后数据以0为中心分布，低于全市场平均水平的公司自然得分为负，这是标准化指标的常规特征，并非数据错误。适应能力全程为负则源于其定义公式——适应能力 = -CV（负的变异系数），变异系数恒为非负，取负后必然小于等于0，值越接近0表示企业在研发、资本和广告三项支出上配置越均衡，适应能力越强，此设计完全遵循杨林等（2020）的文献做法。吸收能力为研发投入占营业收入之比，数据中全部为正，符合理论预期。
4.参考文献：
[1]莫冬燕,陈如意,方芳等.大数据技术、企业动态能力与真实活动盈余管理[J].证券市场导报,2023,No.368(03):35-45.
[2]杨林,和欣,顾红芳.高管团队经验、动态能力与企业战略突变：管理自主权的调节效应[J].管理世界,2020,36(6):168-188+201+252.
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发表于 2023-4-27 10:38:19
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