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本帖最后由 XM666 于 2024-9-3 10:56 编辑
1.资料名称:2023-2000年上市公司管理层语调操纵指标数据
2.计算方式:参考C刊《中南财经政法大学学报》贺康(2020)老师的做法,具体的大家可以看一下参考文献,与文献做法一致!
首先,利用以下公式计算管理层净语调。其中,Positive是MD&.A(管理层讨论与分析)中的正面语调词语个数;Negative则是相应的负面语调词语个数。TONE为管理层净乐观语调,取值越大,说明管理层用词越积极。
然后,通过计算以下两个模型的残差项衡量管理层语调操纵(ABTONE和ABTONE_FE):

- TONE为管理层净乐观语调
- ROA为企业业绩
- RET为12个月持有到期收益率
- SIZE为企业总资产的自然对数
- BTM为账面市值比
- RET_SD为个股月收益率标准差
- ROA_SD为过去五年业绩的标准差
- AGE为企业上市年限的自然对数
- LOSS为虚拟变量,若当年亏损则为1,否则为0
- D_ROA为t期净利润减t-1期净利润的差,再除以t-1期总资产
- F_ROA为t+1期净利润与t期总资产的比值
3.资料范围:3.6万个样本,3507家企业,包括原始数据,计算代码和最终计算结果,大家可以验证一下确保准确性!
4.参考文献:
贺康,万丽梅.政治关联与管理层语调操纵——声誉约束观还是资源支持观?[J].中南财经政法大学学报,2020(05):17-27+158-159.
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